智慧產(chǎn)城運(yùn)營(yíng)商
根據(jù)麥肯錫全球研究所的一個(gè)統(tǒng)計(jì)模型預(yù)計(jì)，在未來(lái)十年AI技術(shù)可為全球GDP增長(zhǎng)貢獻(xiàn)1.2%，到2030年，AI技術(shù)可為全球帶來(lái)約13萬(wàn)億美元的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。而《中國(guó)新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中則提到，中國(guó)在2030年人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模將達(dá)到1萬(wàn)億元，帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模10萬(wàn)億元，產(chǎn)業(yè)前景可觀。
智能化變革已是全球范圍的大勢(shì)所趨，作為一項(xiàng)典型的使能型技術(shù)，未來(lái)人工智能向百行千業(yè)廣泛滲透將引發(fā)深度變革。很多變化現(xiàn)在還難以看清楚，需要隨技術(shù)的陸續(xù)突破和產(chǎn)業(yè)形態(tài)的持續(xù)演化逐步顯現(xiàn)。就目前大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的弱人工智能發(fā)展階段來(lái)看，經(jīng)濟(jì)社會(huì)已經(jīng)在發(fā)生著很多變化，數(shù)據(jù)開(kāi)始成為新的生產(chǎn)要素，算法成為新的生產(chǎn)力，產(chǎn)業(yè)模式和經(jīng)濟(jì)業(yè)態(tài)不斷迭代。
大家都說(shuō)大數(shù)據(jù)相當(dāng)于工業(yè)社會(huì)的石油，而以人工智能為代表的算法正在成為發(fā)掘數(shù)據(jù)價(jià)值的發(fā)動(dòng)機(jī)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)、知識(shí)與其他要素的相互滲透融合，能夠充分放大和提升各類要素的價(jià)值創(chuàng)造能力。黨的十九屆四中全會(huì)通過(guò)的《中共中央關(guān)于堅(jiān)持和完善中國(guó)特色社會(huì)主義制度推進(jìn)國(guó)家治理體系和治理能力現(xiàn)代化若干重大問(wèn)題的決定》明確將“數(shù)據(jù)”作為生產(chǎn)要素之一，提出“健全勞動(dòng)、資本、土地、知識(shí)、技術(shù)、管理、數(shù)據(jù)等生產(chǎn)要素由市場(chǎng)評(píng)價(jià)貢獻(xiàn)、按貢獻(xiàn)決定報(bào)酬的機(jī)制”，就是要通過(guò)合理的產(chǎn)出分配機(jī)制調(diào)動(dòng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)參與創(chuàng)新和生產(chǎn)的積極性，充分發(fā)掘數(shù)據(jù)的資產(chǎn)價(jià)值。
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在生產(chǎn)力方面，基于海量數(shù)據(jù)和知識(shí)庫(kù)的智能算法在制造、醫(yī)療、教育、金融等領(lǐng)域的應(yīng)用不斷拓展，在生產(chǎn)成本控制，產(chǎn)品質(zhì)量提升等方面顯現(xiàn)出巨大潛力；數(shù)據(jù)收集整理、語(yǔ)音客服、票據(jù)處理等大量繁瑣的工作正在由人工智能完成；加工制造、建筑、物流等領(lǐng)域各類智能機(jī)器人或智能化設(shè)施將以更高的效率替代體力勞動(dòng)，推動(dòng)生產(chǎn)力的直接改造。
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在智能化階段，人工智能技術(shù)通過(guò)與各行各業(yè)深度融合，升級(jí)傳統(tǒng)產(chǎn)品、改造傳統(tǒng)行業(yè)同時(shí)，一批新產(chǎn)品、新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)大量涌現(xiàn)，拓展了產(chǎn)業(yè)新空間。
一、催生一批人工智能新產(chǎn)品和新產(chǎn)業(yè)。
二、開(kāi)發(fā)更為廣闊的“舊動(dòng)能”沃土。
三、促進(jìn)生產(chǎn)過(guò)程降本提質(zhì)增效。
四、孕育更高階段的知識(shí)經(jīng)濟(jì)。
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全球人工智能產(chǎn)業(yè)化總體上看仍處于早期階段，機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存。隨著人工智能產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用從娛樂(lè)、消費(fèi)等領(lǐng)域開(kāi)始向制造、能源、交通等更大范圍的實(shí)體經(jīng)濟(jì)進(jìn)軍，技術(shù)落地難度和面臨的問(wèn)題將大大增加。需要避免脫離技術(shù)階段的過(guò)高預(yù)期和借概念投機(jī)式發(fā)展，以務(wù)實(shí)的態(tài)度堅(jiān)持技術(shù)創(chuàng)新攻堅(jiān)克難。一是要強(qiáng)化產(chǎn)業(yè)界和學(xué)術(shù)界的協(xié)同創(chuàng)新，加快突破一批人工智能產(chǎn)業(yè)化核心關(guān)鍵技術(shù)。二要加強(qiáng)智能化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，夯實(shí)制造業(yè)等領(lǐng)域的基礎(chǔ)信息化能力。三要加速早期落地場(chǎng)景探索，從實(shí)體經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)需求角度追求能力提升，通過(guò)應(yīng)用迭代加速技術(shù)成熟。
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此外，也要完善支持人工智能發(fā)展的重點(diǎn)政策，落實(shí)對(duì)人工智能中小企業(yè)和初創(chuàng)企業(yè)的財(cái)稅優(yōu)惠政策，有序推進(jìn)公共數(shù)據(jù)開(kāi)放共享。重視“+人工智能”各領(lǐng)域的復(fù)合型人才培養(yǎng)，培養(yǎng)一批貫通人工智能技術(shù)和行業(yè)知識(shí)的多學(xué)科復(fù)合型人才。
在產(chǎn)業(yè)鏈和產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈方面，人工智能產(chǎn)業(yè)可分為五部分：基礎(chǔ)設(shè)施-基礎(chǔ)技術(shù)-AI要素-AI技術(shù)-AI應(yīng)用，大致是基于互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代各類硬件基礎(chǔ)，不斷迭代出大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)，進(jìn)而錘煉出AI技術(shù)，滲透到各個(gè)行業(yè)。以下是人工智能產(chǎn)業(yè)鏈全景圖：
1）人工智能上游產(chǎn)業(yè)：
人工智能基礎(chǔ)層主要有各類基礎(chǔ)設(shè)備包括網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)、大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和算力基礎(chǔ)設(shè)施，底層硬件包括芯片、傳感器及各類計(jì)算能力平臺(tái)，這些都為人工智能技術(shù)的實(shí)現(xiàn)和人工智能應(yīng)用的落地提供重要支柱。該行業(yè)具有高投入、高回報(bào)的特點(diǎn)，適合長(zhǎng)期布局。目前，在計(jì)算能力平臺(tái)領(lǐng)域，國(guó)內(nèi)企業(yè)逐步發(fā)力，華為和百度在2019年先后推出了Atlas人工智能計(jì)算平臺(tái)、中國(guó)首個(gè)智能邊緣計(jì)算平臺(tái)。但在芯片領(lǐng)域，領(lǐng)先的仍然主要是以國(guó)外的芯片行業(yè)巨頭，國(guó)內(nèi)產(chǎn)業(yè)布局能力和研發(fā)實(shí)力方面還有更大空間。
2）人工智能中游產(chǎn)業(yè)：
人工智能產(chǎn)業(yè)的中游層也是核心層，主要是研究各類感知技術(shù)與深度學(xué)習(xí)技術(shù)，并基于研究成果實(shí)現(xiàn)人工智能的商業(yè)化構(gòu)建。該行業(yè)投入與回報(bào)適中，適合中長(zhǎng)期布局。部分中國(guó)企業(yè)能夠在這一領(lǐng)域達(dá)到國(guó)際水平，比如科大訊飛、百度等。中游產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域未來(lái)的突破性發(fā)展與深度學(xué)習(xí)算法的成熟有直接的關(guān)系，目前人工智能研究處于弱AI階段，即針對(duì)特定任務(wù)封閉的規(guī)則，通過(guò)大量的人工標(biāo)注和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)歸納出模型，得出的結(jié)果缺乏可解析性。隨著上游產(chǎn)業(yè)類腦科學(xué)、芯片能力等技術(shù)的迭代更新，中游企業(yè)將煥發(fā)更大活力。
3）人工智能下游產(chǎn)業(yè)：
人工智能產(chǎn)業(yè)的下游層為應(yīng)用層。應(yīng)用領(lǐng)域包括智能家居、服務(wù)機(jī)器人、移動(dòng)設(shè)備、無(wú)人機(jī)、智能駕駛、智慧城市等；行業(yè)需求廣泛，涉及的行業(yè)包括金融行業(yè)、零售/電商行業(yè)、醫(yī)療行業(yè)等、教育行業(yè)、視頻行業(yè)、安防行業(yè)等眾多行業(yè)。該行業(yè)投入低，變現(xiàn)快，但是競(jìng)爭(zhēng)相對(duì)激烈，適合有較強(qiáng)號(hào)召力的企業(yè)布局。人工智能下游產(chǎn)業(yè)以谷歌、亞馬遜、蘋果、Facebook、IBM和微軟為代表的科技巨頭，投入巨資布局以搶占先機(jī)。國(guó)內(nèi)OTT企業(yè)也在此領(lǐng)域有所布局，比如百度已形成較完整的人工智能技術(shù)布局；阿里巴巴憑借電商、支付和云服務(wù)資源優(yōu)勢(shì)與人工智能技術(shù)深度融合；騰訊憑借社交優(yōu)勢(shì)在AI領(lǐng)域布局覆蓋醫(yī)療、零售、安防和金融等眾多行業(yè)。
最后，值得一提的是“新基建”成為了經(jīng)濟(jì)下行的重要抓手。從產(chǎn)業(yè)上來(lái)看，新基建是指5G網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)中心、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等新一代信息基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)業(yè)，屬于戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，是新興信息消費(fèi)的市場(chǎng)，將賦能傳統(tǒng)基建領(lǐng)域提質(zhì)增效，這些產(chǎn)業(yè)互為上下游，是未來(lái)發(fā)展的重要引擎。人工智能作為新基建產(chǎn)業(yè)鏈的重要一環(huán)，能夠有效的支撐數(shù)字經(jīng)濟(jì)，在未來(lái)發(fā)展中有著很大的前景。
